내 머리속 지우개

시맨틱 모델링(Semantic Modeling)은 데이터나 개념의 의미와 관계를 표현하는 모델을 구축하는 과정입니다. 단순한 데이터 모델링과 달리, 시맨틱 모델링은 데이터의 구조뿐만 아니라 그 데이터가 담고 있는 맥락과 의미적 정보를 표현하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, "자동차"라는 개념이 단순히 기계적 장치가 아니라 이동수단, 브랜드, 모델, 그리고 법적 규제와 같은 다양한 의미를 내포하고 있다고 가정할 수 있습니다. 이 방식은 데이터와 그 맥락을 함께 다루기 때문에, 특히 복잡하고 다양한 의미를 담고 있는 데이터의 처리를 효과적으로 분석하고 예측할 수 있게 해 줍니다.시맨틱 모델링의 핵심 목표시맨틱 모델링의 주요 목표는 데이터를 다루는 시스템이 데이터의 맥락과 의미를 이해하고 활용할 수 있도록..

인공지능(AI)과 머신러닝의 발전은 우리 삶의 많은 부분을 변화시키고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 인간과 AI 간의 소통을 원활하게 하는 ’프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)’이라는 새로운 직업이 있습니다. 프롬프트 엔지니어링은 AI 시스템이 사용자의 의도를 정확하게 이해하고 이에 맞춰 반응하도록 하는 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 프롬프트 엔지니어링에 대해 자세히 알아보겠습니다. 프롬프트 엔지니어링이란?프롬프트 엔지니어링은 사용자가 AI 시스템과 상호작용할 때 사용하는 입력(프롬프트)을 설계하고 최적화하는 과정을 의미합니다. 프롬프트는 AI가 작업을 수행할 때 필요한 명령이나 질문의 형태로 제공되며, AI가 이를 바탕으로 적절한 결과를 도출합니다. 프롬프트 엔지니어는 AI..

많은 자동차 제조사와 이들과 협업하는 부품 공급사에서는 이미 산업 전반에 인공지능 즉, AI를 적용하고자 하는 다양한 시도들이 진행되고 있습니다. 또한 전통적 자동차 산업의 업체들뿐만 아니라 전통적인 소프트웨어 업체와 스타트업에서도 인공지능과 자율 주행 기술을 개발하기 위해 치열한 경쟁을 하고 있습니다. 이 모든 것이 머지 않은 미래에 자율주행 자동차가 거리를 돌아다닐 것이라는 믿음이 있기 때문일 것입니다. 그러나 현재까지 자동차 산업에서 AI의 적용은 자율 주행 기술에만 국한되는 것이 아니라, 차량을 제조하는 방식을 비롯하여 차량 안전을 개선하고, 연료 효율성을 높이고, 인포테인먼트 분야에서 다양한 서비스와 연계하는 등 운전자에게 향상된 기능을 제공하는 것에 중점을 두고 있다고 보는 것이 타당할 것입니..

인공지능(AI, Artificial Intelligence)과 소프트웨어 공학(Software Engineering)은 현대 소프트웨어 기술 발전에 절대적 기여를 하고 있는 분야로서, 이 두 분야의 융합은 다양한 산업에 혁신을 가져올 수 있다고 생각합니다. 하지만 두 분야의 융합을 위해 필요한 개념 정리와 고려사항들이 체계적으로 정리되지 못한 듯하여, 이번 블로그에서는 이런 내용을 다뤄보고자 합니다. 1. 인공지능(AI)란 무엇인가?인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능적 작업을 수행할 수 있도록 만드는 기술입니다. AI는 머신 러닝(ML, Machine Learning), 자연어 처리(NLP, Natual Language Processing), 컴퓨터 비전(CV, Computer Vision) 등 다양..