내 머리속 지우개

2025년 6월 22일, 미국 텍사스주 오스틴에서 테슬라가 자율주행 기반의 ‘로보택시(Robotaxi)’ 서비스를 시작했다는 소식은 전 세계 자동차 산업은 물론, 도시 모빌리티의 미래에 강한 충격을 주었습니다. 기존에도 자율주행 시범사업은 많았지만, 대중적 상징성과 시장 파괴력을 동시에 가진 기업인 테슬라가 상용 서비스를 시작했다는 점에서, 자율주행 기술이 본격적인 시장 진입 단계로 접어들었다는 평가가 가능해졌습니다. 이와 동시에, 우리는 이 기술이 과연 충분히 안전한가라는 오래된 질문을 다시 던지지 않을 수 없습니다. 자율주행 기술의 상업적 성공을 좌우하는 ‘열쇠’는 아마도 사용자 경험, 서비스 속도, 운영 효율, 그리고 비용 경쟁력일 수 있습니다. 그러나 이 모든 요소를 가능하게 만드는 기반 중의 기..

1. 왜 지금, 전기차를 고민해야 하는가?2025년 현재, 국내 전기차(EV) 시장은 기술적 완성도와 인프라의 발전으로 빠르게 대중화되고 있습니다. 충전소의 확산, 차량 성능의 향상, 제조사의 다양한 모델 출시, 그리고 정부 및 지자체의 보조금 정책은 전기차에 대한 심리적, 경제적 진입 장벽을 낮춰주고 있습니다. 하지만, 전기차는 단순히 연료 방식이 바뀐 ‘자동차’가 아니라, 새로운 사용문화와 기술이 결합된 복합 소비재입니다. 이로 인해 구매자는 내연기관차보다 훨씬 더 많은 고려 사항을 분석해야 합니다. 2. 전기차 구매 시 고려해야 할 핵심 요소2.1. 주행거리 (1회 충전 기준)가장 먼저 확인해야 할 것은 완충 시 최대 주행거리입니다. 최근 국내에 출시된 차량의 경우 300km~600km 사이로 다..

한국자동차공학회(KSAE) 2025년 춘계 학술대회에서 5월 21일 논문을 발표하였습니다.현대오토에버 연구원분들과 함께 진행하고 있는 연구 중, 일부 중간 과정을 정리한 내용이라 아직은 부족함이 많지만 조금씩 발전 시켜나갈 예정에 있습니다. 발표 자료 작성과 발표 하시느라 수고하신 현대오토에버 김현성책임과 함께한 모든분들께 이자리를 빌어 감사의 말씀 전합니다.1. 배경과 문제 정의: ECU 중심 분석의 한계ISO 26262에서는 전기전자 시스템에서의 기능안전(Functional Safety)을 확보하기 위해 HARA(Hazard Analysis and Risk Assessment)를 수행하고, 이에 따라 ASIL(Automotive Safety Integrity Level)을 할당합니다. 그러나 실제 산..

자동차 산업의 트랜드가 SDV (Software Defined Vehicle)로 변화하고, 수많은 차량 제어가 소프트웨어에 의해 이뤄짐에 따라 소프트웨어의 중요성이 높아지고 있다는 점은 더이상 새로운 사실이 아닙니다. 즉, 이제 자동차는 기계적 장치라기보다는 일종의 "움직이는 컴퓨터"에 가까워지고 있죠. 이러한 변화의 중심에서 두 개의 상반된 시선을 마주하게 됩니다. 하나는 “속도”를 외치는 개발자들의 시선이고, 또 하나는 “품질”을 지키려는 품질 담당자들의 시선입니다. 그리고 그 사이에는 종종 ASPICE라는 이름의 갈등의 축이 놓여 있습니다. 그런 와중에 다음과 같은 글을 보며 생각을 정리해 보고자 합니다. (다음 링크는 원문입니다.) The Secret to China and Tesla Speed..

2025년 4월 10일 킨텍스에서 개최된 서울 모빌리티 포럼 2025에서 "미래 자동차, AI 그리고 안전을 향한 여정" 이란 제목으로 발표를 할 수 있는 기회가 있었습니다. 오랜만에 자료 준비도 재미가 있었지만, 스스로를 돌아 볼 수 있는 기회였다고도 생각합니다. 이번 포스팅에서는 이날 발표한 자료들을 다시 정리해 보고자 합니다.미래 자동차에서의 "안전"의 재정의: 패러다임 전환 속의 위기와 기회자동차는 더 이상 단순한 ‘기계적 이동 수단’이 아닙니다. 디지털 인터페이스, AI 기반 의사결정 시스템, OTA(Over-The-Air) 기능 개선이 적용된 소프트웨어 정의 자동차(SDV, Software-Defined Vehicle)는 이제 이동수단을 넘어서는 ‘지능형 디지털 공간’으로 진화하고 있습니다...

자율주행 기술의 발전은 교통사고 감소와 이동 편의성 향상과 같은 긍정적인 변화를 가져올 수 있지만, AI 기반 시스템의 안전성을 확보하기 위한 엄격한 기준이 필요합니다. 특히, 자율주행차(AV)에 적용되는 AI 기술이 예측할 수 없는 다양한 도로 환경에서도 안전하게 작동하도록 보장하는 것이 중요합니다. 이와 관련하여 SOTIF(Safety of the Intended Functionality)와 ISO/PAS 8800은 AI 기반 자동차 시스템의 안전성을 검증하고 신뢰할 수 있는 표준을 마련하는 중요한 규제 프레임워크입니다. 이번 포스팅에서는 이 두 가지 표준의 역할과 자율주행 시스템의 안전성을 평가하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. SOTIF (ISO 21448)란 무엇인가?SOTIF는 기존..

상용차(트럭 & 버스)는 대형 화물과 다수의 승객을 운송하는 중요한 이동 수단으로, 안전성이 최우선으로 고려되어야 합니다. 특히, 자동차 기술이 기계적 제어에서 전자제어를 거쳐 소프트웨어 중심으로 발전함에 따라, 상용차에서도 안전 시스템이 크게 변화하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 소프트웨어 정의 차량(SDV, Software Defined Vehicle) 발전 단계를 분석하고, 제어적 안전이 어떻게 향상되는지 살펴보겠습니다. 관련 글 더 보기SDV 시대에 피할 수 없는 기술적 부채와의 동행SDV를 위한 자동차 부품 공급망 변화가 필요하다.Ethernet 기반 차량 네트워크 설계에서 Functional Safety 고려사항 상용차(Commercial Vehicle) 중심의 SDV 전환 전략 수립 시 고려..

Software-Defined Vehicle(SDV)는 차량의 주요 기능을 소프트웨어로 정의하고 제어하는 자동차 개발 패러다임입니다. 또한 SDV를 설명함에 있어 소프트웨어로 정의된 여러 기능들을 하드웨어 개발과는 별개로 빠르게 개발하고 유지보수와 추가 기능 개발이 하드웨어에 종속되지 말아야 한다는 속성, 즉 하드웨어-소프트웨어 디커플링(HW-SW Decoupling)이 중요한 속성으로 강조됩니다.  이번 포스팅에서는 SDV의 핵심 속성 중 하나인 하드웨어-소프트웨어 디커플링에 대해 좀 더 자세히 알아 보겠습니다. 사실 많은 사람들이 디커플링을 소프트웨어와 하드웨어가 완전히 독립적이다 라고 오해하는 경우가 있는데, 이는 디커플링의 정확한 본질을 잘 알지 못하는데서 비롯된 문제라고 생각됩니다. 이렇게 상당..

전기차(EV, Electric Vehicle) 시장이 글로벌 자동차 업계의 중심으로 자리 잡고 있는 가운데, 미국 소비자들의 전기차에 대한 인식과 구매 계획이 지속적으로 변화하고 있음이 감지되고 있습니다. 미국에 본사를 둔 스마트 모빌리티 기술 솔류션을 제공하는 Verra Mobility (https://www.verramobility.com/)의 보고서 "The State of EVs: 2025 Report on Smart Mobility"에 따르면, 전기차에 대한 소비자들의 관심이 꾸준히 이어지고 있지만, 여전히 해결해야 할 과제가 남아 있다고 밝히고 있습니다. 이 보고서 내용을 기반으로 미국 시장에서 전기차 시장 현황, 소비자들의 우려와 기대, 그리고 향후 채택 전망에 대해서 살펴 보도록 하겠습니다..

Connected Vehicle(커넥티드 차량)과 Software Defined Vehicle(SDV, 소프트웨어 정의 차량)은 모두 자동차 산업의 디지털 혁신을 이끄는 핵심 개념으로 자주 혼용되어 사용되며, 의미적/기능적으로도 유사한 점이 많습니다. 이는 두 개념이 모두 차량의 디지털 전환과 소프트웨어 중심 혁신을 목표로 하고 있으며, 기술적/운영적 측면에서 긴밀히 연결되어 있기 때문입니다. 커넥티드 차량과 SDV 두 개념 모두 기존의 하드웨어 중심 차량을 디지털화하고, 소프트웨어와 네트워크 중심으로 전환시키는데 초점이 맞춰져 있습니다. 커넥티드 차량은 외부 환경과의 연결을 통해 데이터를 활용하고, SDV는 소프트웨어를 활용해 기능을 제어 및 확장합니다. 하지만, 두 개념 모두 차량을 단순 이동 수단에..