ChatGPT를 이용한 ISO26262 Hazard Analysis and Risk Assessment (HARA)

출처: https://www.aimoa.kr/blog/chatgpt1

 

ISO 26262는 자동차 기능 안전을 위한 국제 표준으로, 안전 관련 시스템의 개발, 생산, 유지보수 전 과정에서의 리스크를 체계적으로 관리하는 것을 목표로 합니다. HARA는 이 과정에서 잠재적 위험 요소를 식별하고 평가하여 적절한 안전 요구사항을 도출하는 방법론입니다. 앞에서는 AI를 이용한 HARA를 살펴 보았는데요, 이번 글에서는 ChatGPT를 이용하여 HARA를 수행하는 방법과 그 이점을 설명하겠습니다.

ChatGPT를 이용한 HARA의 단계

1. 데이터 수집 및 전처리

먼저, HARA를 수행하기 위해 필요한 데이터를 수집하고 전처리합니다. 여기에는 차량의 주행 데이터, 센서 데이터, 시스템 로그, 고장 및 사고 기록 등이 포함됩니다. ChatGPT는 이러한 데이터를 분석하고 정리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

- 주행 데이터: 속도, 가속도, 제동 빈도
- 센서 데이터: 카메라, 레이더, 라이다 정보
- 시스템 로그: 브레이크 시스템 작동 기록
- 고장 및 사고 기록: 과거 고장 이력, 사고 발생 데이터

2. 위험 요소 식별

ChatGPT는 수집된 데이터를 바탕으로 잠재적인 위험 요소를 식별할 수 있습니다. 이를 위해 자연어 처리 능력을 활용하여 데이터 내의 패턴과 이상 징후를 파악합니다.

ChatGPT: "브레이크 시스템의 제동 반응 시간이 특정 조건에서 길어지는 패턴이 발견되었습니다. 이는 잠재적인 위험 요소로 식별됩니다."

3. 위험 요소 평가

식별된 위험 요소를 심각도(Severity), 노출 빈도(Exposure), 제어 가능성(Controllability) 측면에서 평가합니다. ChatGPT는 각 위험 요소에 대해 평가 기준을 제시하고, 이를 기반으로 평가를 수행합니다.

ChatGPT: "제동 반응 지연의 심각도는 높음(Severe)으로 평가됩니다. 노출 빈도는 자주 발생함(Frequent)으로, 제어 가능성은 낮음(Low)으로 평가됩니다."

4. ASIL 결정

평가된 위험 요소를 종합하여 ASIL(Automotive Safety Integrity Level)을 결정합니다. ChatGPT는 이를 위한 계산과 판단을 도와줍니다.

ChatGPT: "제동 반응 지연의 ASIL은 D로 결정됩니다."

5. 안전 목표 설정

결정된 ASIL에 따라 시스템의 안전 목표를 설정합니다. ChatGPT는 이에 대한 제안을 제공하고, 구체적인 목표를 설정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

ChatGPT: "안전 목표 1: 브레이크 시스템은 모든 주행 조건에서 즉각적인 반응을 해야 합니다."
ChatGPT: "안전 목표 2: 브레이크 시스템 고장 시 안전 모드로 전환되어 차량을 안전하게 정지시켜야 합니다."

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마치며...

ChatGPT를 활용한 HARA는 자동차 기능 안전을 체계적이고 효율적으로 관리할 수 있는 혁신적인 방법입니다. 그러나 데이터 품질, 알고리즘 투명성, 인간의 감독을 반드시 고려해야 함을 잊지 말아야 합니다.

 

 

 

ISO 26262 HARA (Hazard Analysis and Risk Assessment) for Heavy Truck (대형트럭 상용차에서 HARA 고려사항)

 

AI를 활용한 ISO26262 Hazard Analysis and Risk Assessment (HARA) 수행