내 머리속 지우개

1. PCA(Paired Comparison Analysis)란 무엇인가?PCA(Paired Comparison Analysis)는 복수의 선택지 중에서 최적의 결정을 내리기 위해 두 개의 선택지를 비교하는 방식으로 각 대안의 상대적 중요도를 평가하는 의사결정 방법입니다. 특정 기준을 기준으로 모든 대안을 서로 한 번씩 비교하며, 가장 우선순위가 높은 대안을 도출할 수 있습니다. PCA는 의사결정자가 직접 두 선택지를 비교하여 중요도 점수를 부여하므로 직관적이고 주관적인 평가가 필요할 때 유용하게 사용됩니다. PCA는 특히 다음과 같은 상황에서 유용합니다:평가 기준이 명확하지 않거나 선택의 근거가 주관적일 때많은 선택지 중에서 가장 우선순위가 높은 대안을 쉽게 결정해야 할 때복잡하지 않은 의사결정 상황에..

1. Decision Matrix란 무엇인가?Decision Matrix(결정 행렬)은 여러 대안 중 최적의 선택을 하기 위해 각 대안을 평가 기준에 따라 비교하는 의사결정 도구입니다. 복수의 대안을 체계적으로 분석하고, 객관적으로 비교하여 최적의 선택을 도출하는 데 사용됩니다. Decision Matrix는 비즈니스, 프로젝트 관리, 제품 선택, 문제 해결 등 다양한 상황에서 의사결정을 돕는 다기준 의사결정 방법 중 하나로, 이를 통해 대안을 시각적으로 평가하고, 체계적인 분석을 수행할 수 있습니다. 2. Decision Matrix의 필요성Decision Matrix는 다음과 같은 상황에서 효과적으로 사용될 수 있습니다:상황설명여러 대안을 비교하고 최적의 선택을 해야 할 때 • 제품 선택: 제품을 구..

1. AHP란 무엇인가?AHP(Analytic Hierarchy Process, 계층 분석법)는 1970년대 미국의 수학자 토마스 사티(Thomas L. Saaty)에 의해 개발된 의사결정 방법론으로, 복잡한 문제를 구조화하여 다양한 대안 중 최적의 선택을 지원합니다. AHP는 의사 결정자가 중요하게 생각하는 기준을 계층 구조로 나누고, 각 기준에 가중치를 부여한 뒤 평가하여 다양한 선택지를 비교하고 평가할 수 있도록 합니다.다양한 평가 요소를 반영하면서도, 계층 구조와 쌍대 비교를 통해 각 대안의 상대적 중요도를 직관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 주관적인 판단을 수치화하여 객관적인 결과를 도출할 수 있고, 특히 다기준 의사결정이 필요한 복잡한 상황에서 유용합니다.AHP는 개인적인 판단과 주관..

의존성 역전 원칙(DIP, Dependency Inversion Principle)은 모듈 간의 결합도를 낮추어 유지보수성과 확장성을 높이는 객체지향 설계 원칙입니다. 특히, 상위 모듈이 하위 모듈에 의존하는 대신, 추상화된 인터페이스에 의존하게 함으로써 시스템의 유연성을 극대화할 수 있습니다. DIP는 SOLID 원칙 중 마지막 원칙으로, DIP를 통해 변경에 강한 구조를 갖추고 코드 재사용성을 극대화할 수 있습니다. 1. 의존성 역전 원칙이란 무엇인가?먼저 다음 그림을 보겠습니다. 소프트웨어를 개발함에 있어 요구사항부터 구현까지의 과정에서 다양한 행위들이 존재할 수 있습니다. 과연 어떤 형태의 방법이 합리적일까요? 물론 여기에 정답은 없다고 생각합니다. 개발하는 개발자의 역량과 조직구성, 상황, 그리..

도메인 아키텍처에서 유연성을 지원하는 설계는 다양한 요구사항에 효과적으로 대응하고, 소프트웨어 시스템을 확장성과 재사용성이 높게 유지할 수 있도록 하는 설계 방식입니다. 특히 미래의 모든 소프트웨어 아키텍처를 상상할 수 있는 것은 아니므로, 얘기치 않은 요구사항을 가진 새로운 기능을 제품 라인에 추가할 때, 이러한 변화를 수용할 수 있어야 합니다.유연성은 각 제품에 특화된 기능을 제공하면서도 기본 아키텍처는 일관성을 유지하도록 하여, 빠르게 변화하는 요구사항이나 시장 환경에 쉽게 적응할 수 있는 구조를 제공합니다. 이를 통해 재개발의 필요성을 줄이고, 기존 구성 요소를 재사용하면서 효율적으로 기능을 확장할 수 있습니다. 1. 도메인 아키텍처에서 유연성 설계의 필요성도메인 아키텍처에서 유연성을 지원하는 설..