Decision Matrix(결정 행렬) - 심플하고 체계적인 의사결정 도구

출처: https://www.techno-pm.com/blogs/project-management-concepts/decision-matrix

1. Decision Matrix란 무엇인가?

Decision Matrix(결정 행렬)은 여러 대안 중 최적의 선택을 하기 위해 각 대안을 평가 기준에 따라 비교하는 의사결정 도구입니다. 복수의 대안을 체계적으로 분석하고, 객관적으로 비교하여 최적의 선택을 도출하는 데 사용됩니다. Decision Matrix는 비즈니스, 프로젝트 관리, 제품 선택, 문제 해결 등 다양한 상황에서 의사결정을 돕는 다기준 의사결정 방법 중 하나로, 이를 통해 대안을 시각적으로 평가하고, 체계적인 분석을 수행할 수 있습니다.

 

2. Decision Matrix의 필요성

Decision Matrix는 다음과 같은 상황에서 효과적으로 사용될 수 있습니다:

상황	설명
여러 대안을 비교하고 최적의 선택을 해야 할 때	• 제품 선택: 제품을 구매할 때 가격, 품질, 성능, 유지보수 등 다양한 기준을 평가해야 하는 경우. • 프로젝트 우선순위 결정: 프로젝트 관리에서 여러 프로젝트 중 중요도와 우선순위를 평가해 진행할 프로젝트를 결정해야 할 때.
다양한 평가 기준을 고려해야 할 때	• 신규 사업 진출: 새로운 시장에 진출하기 위한 조건을 여러 기준(예: 시장 성장성, 경쟁력, 비용, 위험성 등)으로 평가해 최적의 시장을 선정할 때. • 직원 평가 또는 채용: 직원의 성과, 역량, 의사소통 능력 등 다양한 기준을 종합하여 적합한 인재를 선발하거나 평가할 때.
객관적이고 일관된 결정을 내리고자 할 때	• 공급업체 또는 파트너사 선정: 비용, 품질, 신뢰성, 납기 준수율 등 여러 평가 기준을 기반으로 파트너사를 선정할 때. • 투자 선택: 여러 투자 옵션을 리스크, 예상 수익, 시장 트렌드 등의 기준으로 평가하여 최적의 투자처를 찾고자 할 때.
다수의 이해관계자가 관련된 결정을 내려야 할 때	• 정책 결정: 정부나 공공기관에서 여러 이해관계자가 참여하는 정책(예: 교통 정책, 환경 보호 정책 등)을 결정해야 할 때. • 공공 프로젝트 선정: 다양한 이해관계자의 의견을 반영하여 사회적, 경제적, 환경적 효과 등을 기준으로 공공 프로젝트를 평가할 때.
결정 과정에서 투명성을 확보하고 싶을 때	• 회의 결정 사항 검토: 여러 대안을 논의하고 투명하게 비교할 필요가 있는 경우, Decision Matrix를 사용해 모든 대안과 그 기준별 점수를 기록하여 구성원이 의사결정 과정을 쉽게 이해하도록 돕습니다. • 고객 만족도 조사: 고객의 피드백을 반영하여 제품 개선 방안을 평가할 때 다양한 개선 항목에 대한 고객 만족도와 개선 효과를 비교할 수 있습니다.
다양한 기준의 중요도를 반영하고 싶을 때	• 리스크 관리: 리스크 대응 방안을 평가할 때 리스크의 발생 가능성과 영향력에 따라 대응 방안을 선정하기 위해 각 기준에 가중치를 부여하여 중요도를 반영할 때 유용합니다. • 비용 효율성 분석: 비용, 효과, 유지 비용 등 다양한 기준을 평가하여 가장 비용 효율적인 대안을 선택하고자 할 때.

 

3. Decision Matrix의 구성 요소

Decision Matrix는 표 형태로 구성되며, 주로 다음과 같은 요소를 포함합니다:

1. 대안(Alternatives): 의사결정자가 선택할 수 있는 다양한 선택지로, 행(Row)에 나열됩니다.
2. 평가 기준(Criteria): 각 대안을 평가할 기준으로, 열(Column)에 나열됩니다. 예를 들어, 가격, 품질, 성능 등이 될 수 있습니다.
3. 평가 점수(Score): 각 대안이 평가 기준을 얼마나 충족하는지 나타내는 점수로, 대안별로 기준에 따른 점수를 기록합니다. 점수는 보통 110 사이의 값이나 15 등급으로 표시합니다.
4. 가중치(Weight): 평가 기준의 중요도를 나타내는 값으로, 기준마다 가중치를 부여하여 전체 결과에 반영합니다.

 

4. Decision Matrix 작성 단계

4.1 문제 정의 및 대안 나열

의사결정 문제를 정의하고, 평가할 대안을 나열합니다. 예를 들어, 컴퓨터를 구입할 때 사용할 대안으로 컴퓨터 A, 컴퓨터 B, 컴퓨터 C 등을 설정할 수 있습니다.

• 문제 정의: 해결해야 할 문제를 명확히 정의합니다. 예를 들어, “최적의 노트북을 선택”과 같은 목표를 설정합니다.
• 대안 설정: 여러 대안을 나열합니다. 예를 들어, 비교할 노트북 모델이 노트북 A, 노트북 B, 노트북 C 세 가지라면, 각 대안을 나열하여 Decision Matrix의 행(Row)으로 구성합니다.

4.2 평가 기준 설정

대안을 평가할 기준을 설정합니다. 예를 들어, 가격, 성능, 내구성, 브랜드 평판 등이 있을 수 있습니다. 기준은 상황에 맞게 설정하되, 가능한 한 평가에 직접적으로 영향을 미치는 요소로 구성하는 것이 좋습니다.

• 평가 기준 설정: 대안을 평가할 기준을 나열합니다. 각 기준은 의사결정 시 중요한 요소로, 가격, 성능, 내구성, 디자인 등이 될 수 있습니다.
• 기준의 수 제한: 과도한 기준은 평가의 복잡성을 높일 수 있으므로, 의사결정에 반드시 필요한 기준으로만 설정하는 것이 좋습니다.
• 목표 설정 여부 확인: 기준이 의사결정 목표에 부합하는지 확인합니다. 예를 들어, “최소 비용”이나 “최대 성능”과 같이 기준별로 목표를 설정할 수 있습니다.

4.3 평가 점수 및 가중치 설정

각 대안을 기준에 따라 점수화합니다. 점수는 보통 110 또는 15로 평가하며, 평가자에 따라 점수를 정할 수 있습니다. 또한, 각 기준의 중요도를 반영한 가중치를 설정하여, 보다 중요한 기준이 결과에 더 큰 영향을 미칠 수 있도록 합니다.

• 기준별 가중치 설정: 각 평가 기준이 최종 의사결정에 미치는 영향력에 따라 가중치를 부여합니다. 중요한 기준일수록 더 높은 가중치를 주어야 하며, 보통 가중치의 합이 1이 되도록 설정합니다.
• 가중치 산출 방식: 가중치는 의사결정자의 주관에 따라 설정할 수 있으나, AHP(Analytic Hierarchy Process)와 같은 방법을 통해 보다 정교하게 산출할 수도 있습니다.
• 가중치 예시: 예를 들어, 가격(40%), 성능(30%), 내구성(20%), 디자인(10%)과 같이 설정할 수 있습니다.

4.4 가중치 점수 계산

각 대안의 평가 점수에 해당 기준의 가중치를 곱해 가중치 점수를 산출합니다. 모든 기준에 대한 가중치 점수를 더해 대안의 총 점수를 구합니다.

• 기준별 대안 평가: 각 대안이 기준을 얼마나 충족하는지 평가합니다. 예를 들어, 15의 점수로 평가하거나 110의 척도로 점수를 부여할 수 있습니다. 이때, 높은 점수가 더 나은 평가를 의미하도록 설정합니다.
• 점수 부여의 일관성 유지: 점수를 부여할 때 일관성 있는 기준으로 평가하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 가격이 낮을수록 좋은 경우 높은 점수를 주도록 통일합니다.
• 주관적 평가가 필요할 경우: 특정 기준이 주관적일 경우, 여러 의사결정자가 평가해 평균 점수를 부여하거나, 평가에 일관성을 유지할 수 있도록 기준을 세부적으로 명시합니다.

4.5 최종 점수 비교 및 결정

모든 대안의 최종 점수를 비교하여 가장 높은 점수를 가진 대안을 선택합니다. 이를 통해 최적의 선택지를 객관적으로 결정할 수 있습니다.

• 가중치 점수 계산: 각 대안의 점수에 해당 평가 기준의 가중치를 곱하여 가중치 점수를 계산합니다.
  예: 노트북 A의 가격 점수가 4점이고 가격의 가중치가 0.4라면, 가격의 가중치 점수 = 4 * 0.4 = 1.6
• 대안별 총점 계산: 모든 기준에 대한 가중치 점수를 합산하여 각 대안의 최종 점수를 구합니다.
  예: 노트북 A의 최종 점수 = 가격의 가중치 점수 + 성능의 가중치 점수 + 내구성의 가중치 점수 + 디자인의 가중치 점수

 

5. Decision Matrix 예시: 노트북 선택

다음은 노트북을 구입할 때 Decision Matrix를 사용하여 평가하는 예시입니다.

5.1 문제 정의

최적의 노트북을 선택하기 위해, 여러 노트북 옵션을 가격, 성능, 배터리 수명, 무게 기준으로 평가합니다.

5.2 대안 및 평가 기준

• 대안: 노트북 A, 노트북 B, 노트북 C

• 평가 기준: 가격, 성능, 배터리 수명, 무게

• 가중치: 가격(30%), 성능(40%), 배터리 수명(20%), 무게(10%)

5.3 Decision Matrix 작성

Alternative	가격(30%)	성능(40%)	배터리 수명(20%)	무게(10%)	최종 점수
노트북 A	8	7	6	5	7.1
노트북 B	6	9	7	6	7.7
노트북 C	7	6	8	7	6.9

 

• 계산 방법: 각 대안의 점수에 가중치를 곱해, 가중치 점수를 구하고 이를 더하여 최종 점수를 계산합니다.
  예: 노트북 A = (8 * 0.3) + (7 * 0.4) + (6 * 0.2) + (5 * 0.1) = 7.1

5.4 결과 분석

최종 점수가 가장 높은 **노트북 B(7.7점)**이 최적의 선택지로 나타났으므로, 노트북 B를 구매하는 것이 가장 합리적인 결정입니다.

 

6. Decision Matrix의 장점과 단점

장점

1. 객관성 강화: 다양한 대안을 수치화된 기준으로 평가하여, 주관성을 줄이고 객관적인 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 간단하고 직관적: 행렬 구조를 통해 각 대안을 비교하므로, 의사결정 과정이 직관적이고 이해하기 쉽습니다.

3. 유연성: 평가 기준이나 가중치를 조정하여 다양한 상황에 맞게 적용할 수 있습니다.

 

단점

1. 평가 기준 선정의 어려움: 적절한 평가 기준을 설정하는 것이 중요하며, 잘못 설정할 경우 결과에 부정적 영향을 미칠 수 있습니다.

2. 주관적 점수 부여: 평가 점수는 주관적인 판단에 따라 다를 수 있으므로, 평가자의 편향이 결과에 영향을 줄 수 있습니다.

3. 복잡성 증가: 대안과 평가 기준의 수가 많아질수록 계산이 복잡해질 수 있으며, 관리가 어려워질 수 있습니다.

 

7. Decision Matrix 활용 예시

7.1 비즈니스 결정

신제품 출시 시 가격, 시장 수요, 경쟁 수준 등을 기준으로 여러 시장에서의 출시 우선순위를 결정할 수 있습니다.

7.2 프로젝트 관리

프로젝트 관리에서 프로젝트 우선순위를 결정할 때 비용, 소요 시간, 예상 성과 등을 기준으로 프로젝트를 평가할 수 있습니다.

7.3 인사 평가

직원 평가나 채용 의사결정 시 성과, 팀워크, 의사소통 능력 등 다양한 기준을 바탕으로 각 직원이나 후보자를 평가할 수 있습니다.

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마치며...

Decision Matrix는 복잡한 의사결정 상황에서 다양한 대안을 체계적으로 평가하고, 객관적으로 비교할 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다. 표 형식을 통해 대안을 시각적으로 비교할 수 있고, 평가 기준과 가중치를 반영하여 최적의 결정을 도출할 수 있습니다. 비즈니스, 인사, 프로젝트 관리 등 여러 분야에서 유용하게 활용될 수 있으며, 의사결정을 보다 체계적이고 합리적으로 만들 수 있습니다.

효과적인 Decision Matrix 활용을 위해서는 명확한 평가 기준 설정과 적절한 가중치 부여가 중요하며, 이를 통해 최적의 대안을 선택하는 의사결정 과정을 더욱 신뢰성 있게 구축할 수 있습니다.