내 머리속 지우개

1. PCA(Paired Comparison Analysis)란 무엇인가?PCA(Paired Comparison Analysis)는 복수의 선택지 중에서 최적의 결정을 내리기 위해 두 개의 선택지를 비교하는 방식으로 각 대안의 상대적 중요도를 평가하는 의사결정 방법입니다. 특정 기준을 기준으로 모든 대안을 서로 한 번씩 비교하며, 가장 우선순위가 높은 대안을 도출할 수 있습니다. PCA는 의사결정자가 직접 두 선택지를 비교하여 중요도 점수를 부여하므로 직관적이고 주관적인 평가가 필요할 때 유용하게 사용됩니다. PCA는 특히 다음과 같은 상황에서 유용합니다:평가 기준이 명확하지 않거나 선택의 근거가 주관적일 때많은 선택지 중에서 가장 우선순위가 높은 대안을 쉽게 결정해야 할 때복잡하지 않은 의사결정 상황에..

1. Decision Matrix란 무엇인가?Decision Matrix(결정 행렬)은 여러 대안 중 최적의 선택을 하기 위해 각 대안을 평가 기준에 따라 비교하는 의사결정 도구입니다. 복수의 대안을 체계적으로 분석하고, 객관적으로 비교하여 최적의 선택을 도출하는 데 사용됩니다. Decision Matrix는 비즈니스, 프로젝트 관리, 제품 선택, 문제 해결 등 다양한 상황에서 의사결정을 돕는 다기준 의사결정 방법 중 하나로, 이를 통해 대안을 시각적으로 평가하고, 체계적인 분석을 수행할 수 있습니다. 2. Decision Matrix의 필요성Decision Matrix는 다음과 같은 상황에서 효과적으로 사용될 수 있습니다:상황설명여러 대안을 비교하고 최적의 선택을 해야 할 때 • 제품 선택: 제품을 구..

관련글 읽기SWOT 분석: 강점과 약점을 넘어 기회와 위협을 활용한 전략적 성공 비결Decision Matrix(결정 행렬) - 심플하고 체계적인 의사결정 도구PCA (Paired Comparison Analysis) - 의사결정의 효율성 개선TOWS 분석: SWOT 확장으로 전략을 세우는 실질적 도구1. AHP란 무엇인가?AHP(Analytic Hierarchy Process, 계층 분석법)는 1970년대 미국의 수학자 토마스 사티(Thomas L. Saaty)에 의해 개발된 의사결정 방법론으로, 복잡한 문제를 구조화하여 다양한 대안 중 최적의 선택을 지원합니다. AHP는 의사 결정자가 중요하게 생각하는 기준을 계층 구조로 나누고, 각 기준에 가중치를 부여한 뒤 평가하여 다양한 선택지를 비교하고 평가할..

의존성 역전 원칙(DIP, Dependency Inversion Principle)은 모듈 간의 결합도를 낮추어 유지보수성과 확장성을 높이는 객체지향 설계 원칙입니다. 특히, 상위 모듈이 하위 모듈에 의존하는 대신, 추상화된 인터페이스에 의존하게 함으로써 시스템의 유연성을 극대화할 수 있습니다. DIP는 SOLID 원칙 중 마지막 원칙으로, DIP를 통해 변경에 강한 구조를 갖추고 코드 재사용성을 극대화할 수 있습니다. 1. 의존성 역전 원칙이란 무엇인가?먼저 다음 그림을 보겠습니다. 소프트웨어를 개발함에 있어 요구사항부터 구현까지의 과정에서 다양한 행위들이 존재할 수 있습니다. 과연 어떤 형태의 방법이 합리적일까요? 물론 여기에 정답은 없다고 생각합니다. 개발하는 개발자의 역량과 조직구성, 상황, 그리..

도메인 아키텍처에서 유연성을 지원하는 설계는 다양한 요구사항에 효과적으로 대응하고, 소프트웨어 시스템을 확장성과 재사용성이 높게 유지할 수 있도록 하는 설계 방식입니다. 특히 미래의 모든 소프트웨어 아키텍처를 상상할 수 있는 것은 아니므로, 얘기치 않은 요구사항을 가진 새로운 기능을 제품 라인에 추가할 때, 이러한 변화를 수용할 수 있어야 합니다.유연성은 각 제품에 특화된 기능을 제공하면서도 기본 아키텍처는 일관성을 유지하도록 하여, 빠르게 변화하는 요구사항이나 시장 환경에 쉽게 적응할 수 있는 구조를 제공합니다. 이를 통해 재개발의 필요성을 줄이고, 기존 구성 요소를 재사용하면서 효율적으로 기능을 확장할 수 있습니다. 1. 도메인 아키텍처에서 유연성 설계의 필요성도메인 아키텍처에서 유연성을 지원하는 설..

도메인 설계(Domain Design)와 도메인 요구공학(Domain Requirement Engineering)의 관계는 도메인 요구공학에서 도출된 공통 요구사항과 가변 요구사항을 기반으로, 도메인 설계가 제품군에 적합한 아키텍처를 정의하는 과정으로 연결됩니다. 도메인 요구공학에서 정의된 요구사항을 바탕으로 도메인 설계는 공통 기능과 가변성 포인트를 포함하는 구조를 설계하여, 다양한 제품이 이를 기반으로 기능을 구현하고, 가변성 관리 메커니즘을 통해 제품별 차별화를 제공합니다. 요구사항과 설계 간의 추적성을 유지함으로써, 요구사항이 설계에 어떻게 반영되었는지를 명확하게 확인할 수 있습니다.  SPL: 도메인 요구공학 (Domain Requirements Engineering)도메인 요구공학의 주요 목표..

소프트웨어 제품 라인(SPL)에서 가변성 모델링(Variability Modeling)은 제품군 내에서 가변성(Variability)을 정의하고 관리하는 중요한 과정입니다. 가변성 모델링을 통해 다양한 제품군에서 공통 요소와 가변 요소를 명확하게 구분하고, 각 제품의 특성에 맞는 변형을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이는 SPL의 재사용성과 유연성을 극대화하기 위한 핵심 활동입니다. 1. 가변성(Variability)이란?가변성은 제품군 내의 여러 소프트웨어 제품들이 서로 다른 요구사항이나 특징을 가질 수 있도록 지원하는 개념입니다. SPL에서는 하나의 공통 플랫폼을 기반으로 다양한 제품을 개발하게 되는데, 이때 제품마다 달라질 수 있는 부분을 가변성이라고 합니다. 가변성의 두 가지 주요 요소:고정 요..

도메인 요구공학의 주요 목표는 다음과 같습니다.공통성과 가변성을 체계적으로 식별/관리: 이를 통해 제품 라인에서 재사용 가능한 요구사항을 정의하고, 다양한 제품이 요구사항을 공유할 수 있도록 하는 것이 핵심입니다. 이를 통해 제품 라인에서 개발될 예측 가능한 제품의 요구사항을 사전에 정의할 수 있습니다. 그러나 모든 예측 가능 제품의 요구사항을 개발하는 것은 불가능하고, 떄로는 계획되지 않은 제품이 개발되기도 하는 것은 불가피합니다.재사용 가능성 극대화: 여러 제품에서 공통적으로 사용되는 요구사항을 식별하고, 이를 재사용할 수 있는 구조로 만듭니다.가변성 관리: 제품별로 달라지는 요구사항을 효율적으로 관리하여, 각 제품의 특성을 반영할 수 있도록 합니다.도메인 요구공학의 주요 활동으로는:도메인 분석: 특..

시스템 공학 표준 유형표준 유형유형 설명개념 및 용어(Concepts and Terminology)특정 분야의 용어를 정의하고, 해당 분야에서 사용되는 개념을 설명하는 표준입니다.시스템 엔지니어링에서 일관된 용어 사용을 돕고, 동일한 용어가 동일한 의미로 사용되도록 보장합니다.프로세스(Process)특정 프로세스를 정의하고, 그 과정에서 필수적인 요소들에 대한 규범적 요구사항을 제공합니다. 때로는 요구사항에 대한 지침도 포함될 수 있습니다.시스템 엔지니어링 프로세스에서 필수적인 절차를 표준화하여 효율성을 높이고 일관된 실행을 지원합니다.요구사항(Requirements)어떤 것에 대한 요구사항을 설명합니다. 주로 행동, 활동, 실천과 같은 것을 대상으로 하며, 객체는 포함하지 않습니다.시스템 개발 또는 운..

시스템 분석은 객관적으로 시스템을 평가하고,효율적인 시스템 아키텍처를 선택하거나 업데이트 할 수 있도록 돕는 과정입니다.이를 통해 엔지니어링에 필요한 구체적인 데이터를 얻을 수 있습니다.이번 포스팅에서는 시스템 분석에 대해 살펴 보도록 하겠습니다.   시스템 분석은 개발 과정에서 기술적 선택이나 결정을 내릴 때 시스템이 요구사항을 충족하는지 평가하는 데 사용됩니다. 시스템 설계가 요구된 기준을 만족하는지 확인하기 위해 정량적 평가(숫자나 데이터를 기반으로 한 평가)를 수행합니다. 또한 시스템 분석은 기술적 의사결정을 내릴 때 매우 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 기술적 선택을 객관적으로 비교하고 판단할 수 있습니다. 이 과정에서 트레이드 오프(Trade-off) 연구도 수행되는데, 이는 여러 대안 중에..