내 머리속 지우개

전기차(EV, Electric Vehicle) 시장이 글로벌 자동차 업계의 중심으로 자리 잡고 있는 가운데, 미국 소비자들의 전기차에 대한 인식과 구매 계획이 지속적으로 변화하고 있음이 감지되고 있습니다. 미국에 본사를 둔 스마트 모빌리티 기술 솔류션을 제공하는 Verra Mobility (https://www.verramobility.com/)의 보고서 "The State of EVs: 2025 Report on Smart Mobility"에 따르면, 전기차에 대한 소비자들의 관심이 꾸준히 이어지고 있지만, 여전히 해결해야 할 과제가 남아 있다고 밝히고 있습니다. 이 보고서 내용을 기반으로 미국 시장에서 전기차 시장 현황, 소비자들의 우려와 기대, 그리고 향후 채택 전망에 대해서 살펴 보도록 하겠습니다..

Connected Vehicle(커넥티드 차량)과 Software Defined Vehicle(SDV, 소프트웨어 정의 차량)은 모두 자동차 산업의 디지털 혁신을 이끄는 핵심 개념으로 자주 혼용되어 사용되며, 의미적/기능적으로도 유사한 점이 많습니다. 이는 두 개념이 모두 차량의 디지털 전환과 소프트웨어 중심 혁신을 목표로 하고 있으며, 기술적/운영적 측면에서 긴밀히 연결되어 있기 때문입니다. 커넥티드 차량과 SDV 두 개념 모두 기존의 하드웨어 중심 차량을 디지털화하고, 소프트웨어와 네트워크 중심으로 전환시키는데 초점이 맞춰져 있습니다. 커넥티드 차량은 외부 환경과의 연결을 통해 데이터를 활용하고, SDV는 소프트웨어를 활용해 기능을 제어 및 확장합니다. 하지만, 두 개념 모두 차량을 단순 이동 수단에..

TOWS 분석은 SWOT 분석의 연장선에 있는 도구로, SWOT 분석에서 도출된 강점(Strengths), 약점(Weaknesses), 기회(Opportunities), 위협(Threats)을 조합하여 실행 가능한 전략을 세우는 데 초점을 맞춥니다. SWOT 분석이 현재 상황을 진단하는 데 그친다면, TOWS 분석은 이를 기반으로 구체적인 전략을 수립하는 데 실질적인 도움을 줍니다. 이번 포스팅에서는 TOWS 분석에 대해 알아 보도록 하겠습니다.관련글 보기SWOT 분석: 강점과 약점을 넘어 기회와 위협을 활용한 전략적 성공 비결AHP(Analytic Hierarchy Process) - 복잡한 의사 결정을 단순화Decision Matrix(결정 행렬) - 심플하고 체계적인 의사결정 도구PCA (Paire..

SWOT 분석은 조직, 개인, 혹은 프로젝트의 전략적 기획을 위해 가장 널리 사용되는 도구 중 하나입니다. 이 분석 기법은 강점(Strengths), 약점(Weaknesses), 기회(Opportunities), 위협(Threats)이라는 네 가지 요소를 체계적으로 분석해 목표를 달성하기 위한 전략을 세우는 데 활용됩니다. 이번 포스팅에서는 SWOT 분석에 대해 알아보고, 이를 효과적으로 활용하기 위한 방법에 대해 알아 보겠습니다.관련 글 더 보기AHP(Analytic Hierarchy Process) - 복잡한 의사 결정을 단순화Decision Matrix(결정 행렬) - 심플하고 체계적인 의사결정 도구PCA (Paired Comparison Analysis) - 의사결정의 효율성 개선TOWS 분석: ..

차량의 두뇌와 같은 신경망이 빠르게 진화하고 있습니다.이제 자동차는 단순한 기계가 아니라 데이터를 기반으로 움직이는SDV(SW Defined Vehicle)로 변모하고 있지요.이 변화를 가능하게 하는 핵심기술 중 하나는 바로 Ethernet 기반의고속 네트워크라고 해도 과언이 아닐 것입니다. 하지만 속도와 효율성을 보장하는 만큼 ISO 26262와 같은안전 기준을 충족하기 위해  해결해야 할 과제도 만만치 않습니다.이번 포스팅에서는 Ethernet 기반 차량 네트워크 설계에서Functional Safety(ISO 26262)를 확보하기 위해고려해야 할 사항이 무엇인지 알아보도록 하겠습니다.  소프트웨어 정의 차량(Software-Defined Vehicle, SDV)은 차량의 기능과 성능이 소프트웨어 중..

소프트웨어 개발을 하다 보면 다품종 소량생산 체계를 위한 변경점 관리(Variant Management)라는 단어를 자주 마주하게 됩니다. 요즘같이 맞춤화(Mass Customization)가 점점 중요해지는 시대에, 소프트웨어 역시 단일 제품에서 다양한 사용자 요구를 만족시키는 방향으로 진화하고 있습니다. 문제는 이런 다양성이 개발 과정에서 단순히 옵션 몇 개를 추가하는 수준을 넘어, 변경점 관리라는 복잡한 과제를 가져온다는 점입니다. 변경점 관리는 단순히 “버전 관리” 이상의 문제입니다. 작은 변경이 전체 제품에 어떤 영향을 미칠지, 혹은 고객 맞춤형 요구사항이 기존 시스템과 얼마나 충돌할지를 고민하는 건 결코 쉬운 일이 아닙니다. 하지만 이런 어려움을 잘 극복하면, 우리가 꿈꾸는 Mass Custo..

이 포스팅은 CAST Tutorial Causal Analysis using System Theory를 기반으로 작성되었습니다. CAST(Causal Analysis based on System Theory)는 STAMP(System-Theoretic Accident Model and Processes)에 기반을 둔 사고 원인 분석 기법입니다. 이는 전통적인 사고 분석 기법(FMEA, FTA 등)으로는 설명하기 어려운 현대 시스템의 복잡성과 비선형적 상호작용을 다루기 위해 설계되었습니다. STAMP 기반 CAST는 사고를 단순히 고장의 결과로 보는 것이 아니라, 시스템 설계와 제어 구조의 실패로 인한 안전 제약(Safety Constraints) 위반으로 간주합니다. 이를 통해 사고 원인을 체계적으로 분..

AI 기술 발전은 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있지만,특히 안전이 중요한 분야에서는 기술 선택과 개발 과정에서 세심한 고려가 필요합니다.이를 위해 ISO/PAS 8800에서는 AI 기술과 아키텍처를 선택하고 개발하는 과정에서안전 요구사항을 충족하기 위한 주요 전략과 방법을 소개하고 있습니다.이번 포스팅에서는 ISO/PAS 8800:2024에서 언급하고 있는 AI 기술,그리고 아키텍처 및 개발 조치 선택에 대한 내용을 살펴보도록 하겠습니다.  이번 포스팅은 ISO/PAS 8800:2024, 10. Selection of AI Technologies, Architectural and Development Measures를 기반으로 작성하였습니다.  1. AI 기술을 선택하는 순간: "우리의 선택이 안전을..

이 포스팅은 ISO/PAS 8800:2024에서 9. Derivation of AI Safety Requirements를 기반으로 작성하였습니다. AI 시스템의 안전성은 현대 기술에서 가장 중요한 주제 중 하나입니다. AI가 사람의 생명과 재산에 영향을 미칠 수 있는 영역에 적용될수록, AI 시스템의 안전 요구사항 도출은 필수적인 과정이 됩니다. 이 포스팅에서는 AI 안전 요구사항 도출의 목적, 사전 준비 사항, 일반 요구사항, AI 안전 요구사항 도출에 대한 작업 흐름 및 세부적인 기술을 포함하고 있습니다. 1. AI Safety Requirements 도출의 목적AI 안전 요구사항 도출의 목적은 다음과 같습니다:안전성 보장: AI 시스템이 안전성을 확보하기 위해 완전하고 일관된 요구사항을 정의합니다...

이번 포스팅은 ISO/PAS 8800:2024, 13. Safety Analysis of AI Systems를 기반으로 작성하였습니다.  AI 시스템은 자율주행, 의료진단, 산업 자동화 등 다양한 영역에서 혁신을 이끌고 있지만, 안전성 확보는 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. 특히, AI 시스템의 오류는 단순한 기능적 결함을 넘어 안전 요구사항 위반으로 이어질 수 있으며, 이는 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 위험을 줄이기 위해 AI 시스템에 대한 철저한 안전 분석이 필수적입니다.이번 포스팅에서는 ISO/PAS 8800에서 언급된 AI 시스템 안전 분석의 목적과 범위, 테스트 기반 분석 접근법, 그리고 효과적인 안전 분석 기술에 대해 알아 보겠습니다. 1. AI 시스템에 대한 안전 분석 범..